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中新网上海11月23日电 (记者陈静)记者23日获悉，第七届 X-GAME上海智能新能源汽车大数据竞赛(简称： X-GAME)决赛在此间举行。来自全国各地高校、企业的代表，带来了基于上海新能源车脱敏数据的研究成果。他们从600余支队伍、800名选手中脱颖而出。最终，来自上海纽约大学、同济大学、暨南大学等的队伍获得大赛一等奖。

据悉，以“数联万物，车载未来”为主题，X-GAME自2018年首次举办以来，已累计覆盖海内外730余所高校，超2400支队伍、3700名选手参与。今年的X-GAME以“能源”“出行”“营销”三个方向，设置十个细分赛题，涵盖了动力电池与充电、燃料电池与氢能、智慧出行与交通、驾驶行为与保险、数字赋能营销等丰富的场景，还设立了电池非法更换检测、交叉口信号灯检测等精准打榜的赛题，集中体现了新能源车数据在各领域的应用潜力。

今年正值上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心(简称：数据中心)成立10周年，决赛现场举行了纪念活动。从十年前“百城千辆”新能源车投石问路、上海成为电动汽车国际示范城市，到十年后的今天，上海以超过150万辆新能源车成为全球新能源车第一城，数据中心见证着中国新能源车产业飞速发展，正向着世界级智能新能源汽车公共数据中心的目标迈进。

数据要素具有易于复用的特点，可以赋能千行百业。今年大赛首次开放企业选手报名，来自工业制造、数据服务、AI技术、金融保险等多个行业的从业者广泛参与。在广泛听取专家、历届参赛选手建议的基础上，今年大赛首次发布了“垂类数据集”，以相对稳定的数据开放标准、每年更新的数据内容，引领行业协同创新，突破技术难题。

就职于相关信息技术企业的数据分析师小潘，虽然是各类AI算法竞赛的常客，但是首次接触新能源车驾驶风险数据，仍然让他充满好奇，他表示：“大赛的数据时间很新，维度也比较多，给我们探索应用提供了很大的空间。”他和团队计划在赛后报名加入X-LABS实验室，即：上海市新能源汽车(嘉定)数据创新实验室，为以后进军汽车保险数据服务赛道“打个前站”。

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最新一期国际顶级医学学术期刊《新英格兰医学杂志》发布了由上海申康医院发展中心(简称：申康中心)、国家神经疾病医学中心(华山)、全军脑血管病研究所(长海)指导，复旦大学附属华山医院毛颖教授团队和海军军医大学第一附属医院刘建民教授团队牵头，联合国内31家神经外科及脑血管疾病中心共同完成的前瞻性、多中心、随机对照研究(MAGIC-MT)成果。

这一研究及同期发表的EMBOLISE、STEM研究共同回答了脑膜中动脉栓塞这一创新的微创方法在非急性硬膜下血肿治疗中的安全性和有效性问题，为未来该疾病临床治疗与科学研究提供重要启示，为全球临床医生提供了有效、安全、灵活的治疗方案，最终惠及包括高龄患者在内的更广泛患者群体。据悉，中国专家的研究证实，辅助性脑膜中动脉栓塞可以显著降低所有症状性非急性硬膜下血肿患者的复发与进展率。

非急性硬膜下血肿是血液集聚在蛛网膜与硬脑膜之间形成的亚急性或慢性占位性病变，是临床上常见需要手术治疗的神经外科疾病之一。当日举行的发布会上，毛颖教授介绍，随着人口老龄化加深和人的寿命延长，非急性硬膜下血肿发病率逐年攀升，社会负担巨大。常见引起非急性硬膜下血肿的原因包括外伤，长期应用抗凝、抗血小板药物及反复或突然胸腹压力增高等。当血肿增大引起颅内压增高时，患者会出现头痛、头晕或肢体活动障碍等症状。随着大多数血肿逐渐增大，患者症状会持续加重，引起频繁呕吐、深度昏迷等严重症状并危及生命。

毛颖教授和刘建民教授牵头启动的MAGIC-MT研究，在中国12个省市的31家分中心进行，以全面评估辅助性脑膜中动脉栓塞术治疗非急性硬膜下血肿的安全性和有效性。该研究瞄准重要、关键的临床难题与患者需求，通过亚专科跨领域合作攻坚回答了世界级难题，为全球非急性硬膜下血肿“指南”“共识”更新提供了重要证据。